loader

Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) đang mở ra một kỉ nguyên cho ngành ngân hàng, mang đến một sự đổi mới quan trọng và trở thành một công nghệ không thể thiếu. Generative AI (GenAI) giúp ngành ngân hàng thích ứng với sự biến động liên tục của thị trường, tối ưu hóa dịch vụ khách hàng, và nâng cao hiệu suất kinh doanh.

Theo ước tính của McKinsey, GenAI giúp tạo thêm giá trị tương đương từ 2,6 nghìn tỷ USD đến 4,4 nghìn tỷ USD hàng năm đối với 63 ngành và lĩnh vực mà đơn vị này nghiên cứu. Trong số đó, ngân hàng được đánh giá là những ngành có cơ hội lớn nhất, với năng suất hàng tăng có thể tăng từ 200 tỷ USD đến 340 tỷ USD, tương đương 9 đến 15% lợi nhuận hoạt động.

So với trí tuệ nhân tạo truyền thống, điểm độc đáo của GenAI nằm ở khả năng tạo ra dữ liệu mới dựa trên dữ liệu đã được đào tạo, phân tích dữ liệu và đưa ra dự đoán. GenAI có thể hoạt động cùng lúc với AI truyền thống để cung cấp các giải pháp mạnh mẽ hơn. Đặc biệt trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng của ngân hàng, GenAI xuất hiện như một đối tác hỗ trợ, nâng cấp và bổ sung trong các ứng dụng như Chatbot, dự đoán và cung cấp dữ liệu cá nhân hóa, giải phóng công việc cho nhân viên và có khả năng tương tác con người hóa, thậm chí có thể đóng vai trò như một cố vấn tài chính trong môi trường ảo.

Ứng dụng của GenAI giúp nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng:

1. Tăng cường trải nghiệm và sự hài lòng của khách hàng thông qua trợ lý ảo

Chatbot đã trở thành một trong những kênh tương tác quan trọng với khách hàng trong lĩnh vực dịch vụ. Tuy nhiên, do những hạn chế về công nghệ, Chatbot hiện nay không thể hiểu và tương tác với con người một cách mượt mà. GenAI xuất hiện và đã biến đổi Chatbot thành các tác nhân trò chuyện thông minh, có khả năng tương tác linh hoạt, đồng thời phù hợp với ngữ cảnh và sáng tạo. GenAI không chỉ là một bước tiến lớn, mà còn giúp khắc phục những hạn chế, biến đổi Chatbot thành một công cụ có “cảm xúc”.

Ngoài ra, AI đàm thoại giúp nâng cao khả năng tiếp cận của người dùng bằng cách đơn giản hóa việc cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ thông qua trợ lý ảo và hỗ trợ những người khuyết tật thông qua các tùy chọn điều hướng bằng văn bản và giọng nói.

Việc sử dụng AI đàm thoại trong lĩnh vực ngân hàng ngày càng trở nên phổ biến trong những năm gần đây. Các tổ chức tài chính lớn như Bank of America và Wells Fargo đã tích hợp công nghệ này làm xương sống cho trợ lý ảo AI của họ. 

Bên cạnh đó, Chatbot/Voicebot được trang bị GenAI có khả năng thu thập và phân tích lượng lớn dữ liệu thông tin khách hàng. Những thông tin này cung cấp những phản hồi có giá trị về sở thích hay những vướng mắc của khách hàng trong quá trình trải nghiệm, hay thông tin về các xu hướng mới nổi trên thị trường. Ngân hàng có thể tận dụng dữ liệu này để cải thiện sản phẩm, dịch vụ và chiến lược tiếp thị của mình để tiếp cận khách hàng một cách hiệu quả và tinh tế. 

2. Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa

Trong bối cảnh cạnh tranh cao hiện nay, việc cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa cho khách hàng đã nổi lên như một điểm khác biệt chính đối với các ngân hàng và tổ chức tài chính. Bằng cách sử dụng mô hình học máy (Machine learning) và dữ liệu lớn (Big Data), GenAI có thể tạo ra nội dung cá nhân hóa và dự đoán xu hướng tương lai cho từng đối tượng khách hàng mục tiêu. 

Nhờ vào việc phân tích thông tin khách hàng rộng rãi, chẳng hạn như lịch sử giao dịch, mô hình chi tiêu và mục tiêu tài chính, thuật toán AI tổng hợp có thể tạo ra các đề xuất riêng phù hợp với hoàn cảnh cá nhân của từng khách hàng.

Ngân hàng có thể tận dụng thông tin này để đề xuất sản phẩm theo yêu cầu cá nhân, chiến lược đầu tư, tư vấn tài chính hay điều chỉnh ưu đãi theo đúng nhu cầu của khách hàng. Điều này giúp tăng cường sự hài lòng của khách hàng và thúc đẩy sự tương tác sâu sắc hơn.

Trên thực tế, 72% khách hàng tin rằng sản phẩm sẽ có giá trị hơn khi chúng được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu cá nhân của họ. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các tổ chức tài chính có thể tạo ra những kết nối có ý nghĩa hơn với khách hàng và thúc đẩy sự hài lòng cũng như lòng trung thành của khách hàng.

3. Giải phóng công việc cho nhân viên

GenAI giải phóng công việc cho nhóm nhân viên dịch vụ khách hàng thông qua tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và cung cấp truy cập nhanh chóng vào nguồn thông tin. Nhờ đó, thời gian xử lý yêu cầu của khách hàng giảm đáng kể, giúp nhân viên giảm áp lực công việc và tập trung vào các vấn đề phức tạp hơn, tạo ra trải nghiệm dịch vụ khách hàng toàn diện. GenAI mang lại sự hỗ trợ vượt trội cho nhân viên ở các điểm sau:

  • Sự nhất quán và chính xác: GenAI đảm bảo các phản hồi nhất quán và chính xác trên tất cả các tương tác của khách hàng. Sự nhất quán này xây dựng niềm tin và loại bỏ rủi ro thông tin sai lệch.
  • Việc học và nâng cấp liên tục: GenAI học từ mỗi tình huống tương tác của khách hàng, ngày càng trở nên thông thạo và có khả năng xử lý hiệu quả các yêu cầu trong tương lai.
  • Tăng cường sự hài lòng trong công việc: Với GenAI, nhân viên có thể tự tin và hiệu quả trong việc xử lý yêu cầu của khách hàng, dẫn đến sự thoả mãn cao hơn và giảm tỉ lệ nghỉ việc.
  • Tiết kiệm chi phí: Tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tối ưu hóa hiệu suất của nhân viên giúp ngân hàng tiết kiệm chi phí, vì họ có thể xử lý nhiều yêu cầu với cùng một đội ngũ nhân viên.
  • Khả năng tạo nội dung của Gen AI: GenAI còn tái định nghĩa sự tương tác với khách hàng bằng cách giúp nhân viên tạo ra email, bản tin và báo cáo cá nhân hóa. Điều này giúp ngân hàng duy trì giao tiếp liên tục với khách hàng, cung cấp nội dung phù hợp với sở thích của họ, đồng thời góp phần xây dựng mối quan hệ tương tác bền vững.

Thách thức và giải pháp triển khai Generative AI trong ngành ngân hàng tại Việt Nam

  1. Thách thức khi triển khai GenAI tại Việt Nam
  1. Việt Nam đang thiếu hệ sinh thái phát triển AI vững chắc và các chính sách hỗ trợ phù hợp. Ngoài ra, chi phí cao của GenAI và học máy tiên tiến, cùng với khan hiếm lao động lành nghề, làm hạn chế sự phổ biến của công nghệ này.
  2. GenAI đòi hỏi lượng lớn dữ liệu chất lượng cao. Tính không chính xác của dữ liệu đào tạo có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy và tính minh bạch của mô hình AI.
  3. Cơ sở hạ tầng nhiều lớp cũng đặt ra một thách thức khác đối với GenAI vì loại AI này phụ thuộc rất nhiều vào cơ sở dữ liệu. ngành ngân hàng thường có hạn chế truy cập vào dữ liệu ngân hàng và thông tin bảo mật.
  4. Ngân hàng cố gắng đổi mới quá nhiều thứ cùng lúc trong quy trình chăm sóc khách hàng trong khi họ bị hạn chế nguồn lực như: năng lực, tài chính, tổ chức, hạ tầng và công nghệ.

2. Giải pháp triển khai AI vào quy trình chăm sóc khách hàng

Lập Kế Hoạch và Đào Tạo

Lập kế hoạch, đào tạo nhân lực có chuyên môn về công nghệ và sự hiểu biết sâu sắc về mục tiêu và quy trình của tổ chức.

Đầu tư và phát triển

Đầu tư vào biện pháp chuẩn bị, bảo vệ và phát triển dữ liệu lớn có chất lượng cao

Nghiên Cứu và Phát Triển

Tiếp tục nghiên cứu và phát triển giải pháp cơ sở hạ tầng AI thống nhất cho GenAI. Tạo điều kiện cho GenAI truy cập thông tin quan trọng và thực hiện quy trình tự động.

Mở Rộng Hệ Sinh Thái

Hệ sinh thái AI tại Việt Nam và các chính sách hỗ trợ cần được mở rộng để giúp ngân hàng duy trì khả năng cạnh tranh và chuẩn bị sẵn sàng cho các xu hướng mới nổi, bắt kịp các nước khác trên thế giới

Kết luận

GenAI thật sự đã trở thành công cụ quan trọng giúp nâng cao dịch vụ chăm sóc khách hàng trong ngành ngân hàng. Nhờ khả năng tự động hóa, tư duy học máy và khả năng tương tác nhạy bén, GenAI không chỉ giúp ngành ngân hàng tiết kiệm chi phí mà còn mở ra những trải nghiệm ượt trội cho khách hàng. Gen AI hứa hẹn sẽ tiếp tục định hình ngành ngân hàng, mang lại những dịch vụ chăm sóc khách hàng ngày càng thông minh và hấp dẫn. 

Hekate – Đơn vị tiên phong về ứng dụng AI cho doanh nghiệp tại Việt Nam. Một trong những ứng dụng GenAI được nhiều doanh nghiệp tại Việt Nam sử dụng là Dịch vụ tư vấn khách hàng thông qua chatbot. Nhờ ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn, doanh nghiệp có thể đưa các văn bản, quy định, thông tin sản phẩm, dịch vụ vào hệ thống. AI sẽ có thể đọc hiểu các dữ liệu này, từ đó tư vấn cho khách hàng như một tư vấn viên thực thụ.

Ứng dụng của GenAI mang đến giá trị lớn ở việc giảm thời gian đào tạo chatbot, từ đó giúp doanh nghiệp rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, đồng thời có khả năng cung cấp hội thoại tiệm cận với người thật. Theo thống kê thực tế, chatbot AI do Hekate phát triển có thể giúp doanh nghiệp tăng năng suất hoạt động và giảm 30-45% chi phí vận hành.

Bài viết liên quan: