Hekate is a pioneering Artificial Intelligence company founded in 2016 with the mission of “Bringing the benefits of AI to everyone”. We research and develop artificial intelligence in areas such as: Natural Language, Computer Vision, Machine Learning, Big Data Analytics
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau và lĩnh vực bán lẻ cũng không ngoại lệ. Với khả năng tự động hóa các quy trình, phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa, AI đang thay đổi cách các nhà bán lẻ vận hành và tương tác với khách hàng.
Cùng Hekate đi sâu vào vai trò của AI trong ngành bán lẻ, khám phá tác động của nó đối với trải nghiệm của khách hàng, quản lý hàng tồn kho, vận hành chuỗi cung ứng và các lĩnh vực thú vị của trực quan hóa sản phẩm AR và AI trong mua sắm.
Tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho
AI đã mang lại hiệu quả chưa từng có cho việc quản lý hàng tồn kho trong lĩnh vực bán lẻ. Bằng cách tận dụng tính năng phân tích dự đoán và dự báo nhu cầu dựa trên AI, các nhà bán lẻ có thể tối ưu hóa mức tồn kho, giảm thiểu tình trạng hết hàng và giảm lãng phí. Walmart, gã khổng lồ bán lẻ toàn cầu, sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu bán hàng lịch sử, mô hình thời tiết và thậm chí cả xu hướng truyền thông xã hội để dự đoán chính xác nhu cầu của khách hàng. Điều này cho phép họ duy trì mức tồn kho tối ưu và cải thiện tính sẵn có của sản phẩm cho khách hàng.
Hợp lý hóa hoạt động của chuỗi cung ứng
Tác động của AI vượt ra ngoài việc quản lý hàng tồn kho đến việc tối ưu hóa hoạt động của chuỗi cung ứng. Công nghệ học máy và thị giác máy tính giúp các nhà bán lẻ đạt được hiệu quả cao hơn trong việc lập kế hoạch tuyến đường, bảo trì dự đoán và theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực.
Ví dụ: DHL, một công ty Logistics hàng đầu, sử dụng thuật toán AI để tối ưu hóa các tuyến giao hàng của mình, có tính đến nhiều yếu tố khác nhau như mô hình giao thông, điều kiện thời tiết và kích cỡ gói hàng. Cách tiếp cận dựa trên AI này đã giúp DHL hợp lý hóa hoạt động của chuỗi cung ứng, giảm chi phí và cải thiện tốc độ giao hàng.
Chiến dịch tiếp thị được cá nhân hóa
Thuật toán AI sở hữu khả năng phân tích dữ liệu khách hàng, chẳng hạn như lịch sử mua hàng, sở thích và hành vi duyệt web. Bằng cách phân tích dữ liệu này, nó cho phép các nhà tiếp thị tạo và chạy các chiến dịch tiếp thị có mục tiêu cao.
Amazon, gã khổng lồ thương mại điện tử toàn cầu, đã tận dụng thành công thuật toán AI để cung cấp các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa, dẫn đến doanh số bán hàng và sự hài lòng của khách hàng tăng đáng kể. Bằng cách này, nó giúp các nhà bán lẻ hiểu được sở thích của khách hàng và đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa, từ đó thúc đẩy tỷ lệ chuyển đổi và lòng trung thành của khách hàng cao hơn.
Chiến lược AI và giá cả
Chiến lược giá đóng một vai trò quan trọng trong sự thành công của ngành bán lẻ và AI cũng đang chuyển đổi khía cạnh này. Thuật toán AI phân tích xu hướng thị trường, giá cả của đối thủ cạnh tranh và hành vi của người tiêu dùng để tối ưu hóa chiến lược giá cả. Theo McKinsey, việc định giá và khuyến mãi dựa trên AI có tiềm năng mang lại giá trị thị trường toàn cầu từ 259,1 tỷ USD đến 500 tỷ USD. Nhiều công ty thương mại điện tử hiện đại đang tận dụng AI để điều chỉnh giá linh hoạt theo thời gian thực dựa trên biến động cung và cầu. Điều này cho phép họ đưa ra mức giá cạnh tranh cho khách hàng đồng thời tối đa hóa lợi nhuận.
AI trong mua sắm
Sau đó, lĩnh vực AI trong mua sắm đang có những bước tiến thú vị. Công nghệ thử ảo, đề xuất kiểu dáng được cá nhân hóa và trợ lý mua sắm thông minh được hỗ trợ bởi AI đang định hình lại trải nghiệm mua sắm.
Ví dụ: ASOS, một nhà bán lẻ thời trang trực tuyến nổi tiếng, sử dụng thuật toán AI để cung cấp các đề xuất về kiểu dáng được cá nhân hóa cho khách hàng của mình. Bằng cách phân tích lịch sử duyệt web và mua hàng của họ, ASOS điều chỉnh các đề xuất sản phẩm phù hợp nhất với sở thích cá nhân của họ và điều này giúp tiết kiệm thời gian quý báu của khách hàng.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Một trong những lĩnh vực quan trọng mà AI trong ngành bán lẻ tỏa sáng là trải nghiệm của khách hàng. Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đã cách mạng hóa dịch vụ khách hàng, cung cấp hỗ trợ tức thì và đề xuất được cá nhân hóa.
Sephora, nhà bán lẻ sản phẩm làm đẹp hàng đầu, đã triển khai chatbot hỗ trợ AI trên trang web và ứng dụng di động của mình, cho phép khách hàng nhận được lời khuyên làm đẹp được cá nhân hóa, đề xuất sản phẩm và thậm chí cả trải nghiệm dùng thử. Cách tiếp cận dựa trên AI này đã tăng cường đáng kể sự tham gia của khách hàng và tăng doanh số bán hàng.
Ứng dụng AI trong các doanh nghiệp bán lẻ
Coca-Cola đã áp dụng việc chuyển đổi mô hình B2C của mình để đưa sản phẩm Coca-Cola trực tiếp đến người tiêu dùng thông qua mạng xã hội và Internet. Công ty trí tuệ nhân tạo Hekate đã tích hợp tính năng Mua sắm ngay trên chatbot của Coca-Cola.
Bằng cách này, khách hàng có thể dễ dàng giao tiếp và đặt mua sản phẩm trực tiếp trên chatbot mà không cần thông qua bất kỳ kênh trung gian nào khác. Chẳng hạn, để tạo đơn hàng, khách hàng chỉ cần chọn sản phẩm, số lượng rồi nhấn nút đặt hàng; đơn đặt hàng sẽ được giao cho họ ngay lập tức. Dù chỉ mới áp dụng cho đặt hàng và giao hàng tại TP.HCM nhưng chatbot đã gặt hái được nhiều thành công hơn.
Bằng việc triển khai chatbot, Công ty TNHH Tài chính Toyota Việt Nam (TFSVN) đã chăm sóc khách hàng hiệu quả mà nhân viên vẫn có nhiều thời gian để làm các công việc khác, nâng cao năng suất và trải nghiệm dịch vụ khách hàng.
Giải pháp Chatbot của Hekate hỗ trợ TFSVN trên nhiều phương diện: tự động hóa Swift Chăm sóc khách hàng, Thực hiện quy trình đăng ký trực tiếp trên Chatbot, Đồng bộ hóa thông tin, Tiếp thị lại khách hàng hiệu quả. Cụ thể, hơn 10000 tin nhắn gửi đến chatbot mỗi tháng, 90% khách hàng hài lòng với chất lượng trải nghiệm dịch vụ, 80% giải phóng thời gian cho công tác tư vấn của nhân viên hỗ trợ và quá trình tìm kiếm thông tin của khách hàng.
Tương lai của AI đối với ngành bán lẻ
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, AI sẽ thúc đẩy sự đổi mới hơn nữa, định hình cách các nhà bán lẻ vận hành và tương tác với khách hàng. Các nhà bán lẻ phải nắm bắt AI một cách chiến lược, theo dõi các xu hướng mới và không ngừng thích ứng để đi đầu trong kỷ nguyên cạnh tranh của ngành bán lẻ được hỗ trợ bởi AI.
Các ví dụ thực tế và nghiên cứu điển hình chứng minh những lợi ích hữu hình của AI trong bán lẻ, cho thấy tiềm năng biến đổi của nó. Khi bối cảnh bán lẻ phát triển, việc áp dụng AI một cách chiến lược sẽ rất quan trọng để các nhà bán lẻ phát triển mạnh trong một thế giới ngày càng kỹ thuật số và lấy khách hàng làm trung tâm.
Bài viết liên quan:
Sự tiến bộ trong lĩnh vực đào tạo và phát triển nhân sự đã được ghi nhận rõ ràng. Quá trình giảng dạy trở nên sáng tạo và hấp dẫn hơn nhờ vào sự xuất hiện của AI
Với khả năng phục vụ khách hàng theo thời gian thực và cung cấp thông chi tiết, AI đang được sử dụng trong ngành bán lẻ để cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Giáo dục là một trong những lĩnh vực mà Generative AI có ảnh hưởng mạnh mẽ, mở ra các khía cạnh tiếp cận hiện đại, đổi mới trong quá trình giảng dạy và học tập