Dữ liệu lớn cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc dự đoán bảo trì, tức là sử dụng dữ liệu để dự đoán khi nào một máy hoặc bộ phận có khả năng bị lỗi. Bằng cách phân tích dữ liệu từ các cảm biến trong máy móc, nhà sản xuất có thể xác định các mẫu cho biết khi nào máy có khả năng bị lỗi. Thông tin này có thể được sử dụng để lên lịch bảo trì vào thời điểm mà nó ít ảnh hưởng nhất đến sản xuất. Bảo trì dự đoán giúp giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì đồng thời tăng tuổi thọ của máy.

Ngoài việc tối ưu hóa quy trình sản xuất, dữ liệu lớn còn có thể được sử dụng để cải thiện việc quản lý chuỗi cung ứng. Với phân tích dữ liệu lớn, nhà sản xuất có thể theo dõi sự chuyển động của nguyên liệu thô, thành phẩm và hàng tồn kho trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Điều này giúp các nhà sản xuất xác định những điểm thiếu hiệu quả và tắc nghẽn, tối ưu hóa chuỗi cung ứng và nâng cao hiệu quả tổng thể. Bằng cách cải thiện quản lý chuỗi cung ứng, nhà sản xuất có thể giảm thời gian giao hàng, cải thiện quản lý hàng tồn kho và giảm chi phí.