Hekate is a pioneering Artificial Intelligence company founded in 2016 with the mission of “Bringing the benefits of AI to everyone”. We research and develop artificial intelligence in areas such as: Natural Language, Computer Vision, Machine Learning, Big Data Analytics
Generative AI được gọi là AI tạo sinh. Là một loại công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, đồ họa 3D, video và nhiều loại dữ liệu khác. Những nội dung này có sự tổng hợp và “tư duy” như người thật.
Generative AI là gì?
Generative AI thường sử dụng mô hình máy học, đặc biệt là mô hình học sâu, để học từ dữ liệu đầu vào và sau đó tạo ra dữ liệu mới dựa trên các mô hình và xu hướng mà nó đã học được. Điều này có thể áp dụng cho nhiều mục đích khác nhau, từ tạo ra hình ảnh, video, âm thanh, văn bản hay mô hình 3D. Generative AI cũng đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực kinh doanh và công nghiệp để tối ưu hóa quy trình, tạo ra sản phẩm và dịch vụ mới, và cải thiện hiệu suất tổng thể của tổ chức.
Đột phá mới nhất như ChatGPT, một chatbot được phát triển bởi OpenAI (Mỹ) là ví dụ điển hình của Generative AI. Chat GPT có khả năng sáng tạo nội dung ở đa dạng các thể loại như trả lời bằng văn bản, viết blog, làm thơ, viết lời bài hát… mà không giới hạn ngôn ngữ hay bất kỳ chủ đề nào. Ngoài ChatGPT, rất nhiều sản phẩm Generative AI đã có mặt trên thị trường và hoàn toàn có thể đảm nhiệm được công việc lập trình, vẽ tranh, làm video, phân tích dữ liệu…
Hekate đã ứng dụng thành công Generative AI trong nhiều lĩnh vực: Bán lẻ và Thương mại điện tử (Coca-Cola; Pla18); Bất động sản (Masterise); Khu vực công; Các tổ chức chính phủ và phi chính chủ.
Cách đánh giá mô hình Generative AI
Ba điều quan trọng để một mô hình generative AI thành công là:
Các ứng dụng của Generative AI là gì?
Generative AI là một công cụ mạnh mẽ để chuẩn hoá quy trình làm việc của các nhà sáng tạo, kỹ sư, nhà nghiên cứu, nhà khoa học, v.v. Các trường hợp sử dụng và khả năng bao trùm trên tất cả các lĩnh vực và các cá nhân.
Các mô hình Generative AI có thể lấy đầu vào như văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và mã và tạo nội dung mới theo bất kỳ phương thức nào được đề cập. Ví dụ: nó có thể biến văn bản đầu vào thành hình ảnh, biến hình ảnh thành bài hát hoặc biến video thành văn bản.
Dưới đây là các ứng dụng Generative AI phổ biến
Ngôn ngữ:
Văn bản là nền tảng của nhiều mô hình AI và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là một ví dụ phổ biến. LLM có thể được sử dụng cho nhiều công việc như tạo bài luận, phát triển mã, dịch thuật, và thậm chí hiểu trình tự gen.
Âm thanh:
AI cũng được áp dụng trong âm nhạc, âm thanh và lời nói. Các mô hình có thể phát triển bài hát, tạo âm thanh từ văn bản, nhận dạng đối tượng trong video và thậm chí tạo âm thanh cho các cảnh khác nhau.
Hình ảnh:
Trong lĩnh vực hình ảnh, AI được sử dụng rộng rãi để tạo ra hình ảnh 3D, hình đại diện, video, đồ thị và hình minh họa. Các mô hình có khả năng linh hoạt trong việc tạo hình ảnh với nhiều phong cách thẩm mỹ và kỹ thuật chỉnh sửa.
Dữ liệu tổng hợp:
Dữ liệu tổng hợp cực kỳ quan trọng để đào tạo mô hình AI khi dữ liệu không đủ, bị hạn chế hoặc đơn giản là không thể giải quyết các trường hợp khó với độ chính xác cao nhất. Dữ liệu tổng hợp mở rộng tất cả các phương thức và trường hợp sử dụng và có thể thực hiện được thông qua một quy trình gọi là label efficient learning. Các mô hình Generative AI có thể giảm chi phí ghi nhãn bằng cách tạo ra dữ liệu đào tạo tự động hoặc bằng cách học cách học cách sử dụng dữ liệu ít gắn nhãn hơn.
Các mô hình AI sáng tạo có ảnh hưởng lớn trong nhiều lĩnh vực. Trong ô tô, chúng có thể giúp phát triển thế giới 3D và mô phỏng, cũng như đào tạo phương tiện tự lái. Trong y học, chúng có thể hỗ trợ nghiên cứu y học và dự đoán thời tiết. Trong giải trí, từ trò chơi đến phim và thế giới ảo, mô hình AI giúp tạo nội dung và nâng cao sự sáng tạo.
Lợi ích của Generative AI
Generative AI là một trong những công nghệ nổi bật hiện nay với nhiều lợi ích thiết thực như:
Tạo Nội Dung Độc Đáo: Các thuật toán AI sáng tạo có khả năng tạo ra nội dung mới và độc đáo như hình ảnh, video, và văn bản mà khó phân biệt được với nội dung do con người tạo ra. Điều này mang lại lợi ích cho nhiều ứng dụng như giải trí, quảng cáo, và nghệ thuật sáng tạo.
Nâng Cao Hiệu Quả Hệ Thống AI: Generative AI có thể được áp dụng để cải thiện hiệu suất và độ chính xác của các hệ thống AI hiện tại, như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và thị giác máy tính. Chẳng hạn, thuật toán AI tổng quát có thể tạo ra dữ liệu tổng hợp để đào tạo và kiểm thử các thuật toán AI khác.
Khám Phá Dữ Liệu Mới: AI sáng tạo có khả năng khám phá và phân tích dữ liệu phức tạp theo các cách mới, giúp doanh nghiệp và nhà nghiên cứu tìm hiểu về các mô hình và xu hướng tiềm ẩn mà dữ liệu thô có thể không thể hiện rõ.
Tự Động Hóa và Tăng Tốc Quy Trình: Các thuật toán Generative AI có thể hỗ trợ tự động hóa và tăng tốc nhiều nhiệm vụ và quy trình khác nhau. Điều này giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên cho các doanh nghiệp và tổ chức, đồng thời tăng cường hiệu suất làm việc.
Nhìn chung, Generative AI có tiềm năng tác động đáng kể đến nhiều ngành công nghiệp và ứng dụng, đồng thời là một lĩnh vực quan trọng trong nghiên cứu và phát triển AI.
Bài viết liên quan:
Generative AI được gọi là AI tạo sinh. Là một loại công nghệ trí tuệ nhân tạo có khả năng tạo ra nhiều loại nội dung khác nhau, bao gồm văn bản, hình ảnh, âm thanh, đồ họa 3D, video
Generative AI (AI tạo sinh) đã đánh dấu một kỷ nguyên mới. Là yếu tố thay đổi cuộc chơi không thể tranh cãi trong hầu hết mọi ngành, lĩnh vực. Từ các mô hình lớn hơn và mạnh mẽ hơn...
AI hiện là công nghệ cốt lõi xuất hiện trong hầu hết các ngành công nghiệp và định hình lại cách chúng ta sống và làm việc. Có tiềm năng cao trong việc khai thác giá trị của dữ liệu
Thuật ngữ AI đã trở nên phổ biến hơn nhiều do những tiến bộ không chỉ trong vai trò của trí tuệ nhân tạo mà còn ứng dụng trong cuộc sống của con người
AI đã và đang thay đổi cách chúng ta sống, làm việc và tương tác. Các ứng dụng của AI mang lại nhiều lợi ích đáng kinh ngạc, giúp chúng ta xử lý công việc một cách hiệu quả hơn.
