Quản lý chuỗi cung ứng đóng một vai trò quan trọng trong ngành sản xuất và trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI và ML trong sản xuất, các công ty đạt được những cải tiến đáng kể về hiệu quả, độ chính xác và hiệu quả chi phí.

AI trong chuỗi cung ứng cho phép tận dụng các phân tích dự đoán, tối ưu hóa quản lý hàng tồn kho, tăng cường dự báo nhu cầu và hợp lý hóa hoạt động hậu cần. Chẳng hạn, các công ty như Amazon đang tận dụng các thuật toán hỗ trợ AI để tăng tốc độ giao hàng và giảm khoảng cách giữa sản phẩm và khách hàng. Thuật toán ML có thể phân tích dữ liệu lịch sử, xác định mẫu và đưa ra dự đoán chính xác về biến động của nhu cầu. Ví dụ: một nhà sản xuất phụ tùng ô tô có thể sử dụng mô hình ML để dự báo nhu cầu về phụ tùng thay thế, cho phép họ tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí.

Các giải pháp AI có thể phân tích nhiều biến số, chẳng hạn như chi phí vận chuyển, năng lực sản xuất và thời gian giao hàng để tối ưu hóa mạng lưới chuỗi cung ứng. Điều này đảm bảo giao hàng kịp thời, giảm chi phí vận chuyển và nâng cao sự hài lòng của khách hàng