loader

Trí tuệ nhân tạo (AI) được ứng dụng xuyên suốt trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: từ quản trị đến tương tác với bệnh nhân và nghiên cứu y học, điều trị. Đặc biệt, việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán bệnh thực sự hữu ích và quan trọng.

AI trong chăm sóc sức khỏe là gì?

AI trong chăm sóc sức khỏe là ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các dịch vụ y tế và quản lý hoặc cung cấp các dịch vụ y tế. Máy học (ML), bộ dữ liệu lớn và thường không có cấu trúc, cảm biến nâng cao, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và rô bốt được sử dụng ngày càng nhiều trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Mặc dù việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe chỉ mới bắt đầu, nhưng nó đang được sử dụng ngày càng nhiều. Gartner đã ước tính rằng chi tiêu CNTT cho chăm sóc sức khỏe toàn cầu sẽ đạt 140 tỷ đô la vào năm 2021, với các công ty coi AI và Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) là ưu tiên chi tiêu hàng đầu. Dưới đây là 5 lĩnh vực hàng đầu mà các trường hợp sử dụng AI đang được phát triển và triển khai trong chăm sóc sức khỏe hiện nay.

Hỗ trợ chẩn đoán chính xác

Hekate hợp tác với đội ngũ bác sĩ tại TP Đà Nẵng để ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong việc chẩn đoán các bệnh tắc mạch máu não, phình mạch máu não, bao gồm dự đoán, sàng lọc, phân tích và giải thích các tập dữ liệu khổng lồ từ hình ảnh X-quang. Điều này có thể được sử dụng để thu được những hiểu biết và dự đoán hữu ích, cho phép hiểu rõ hơn về sự tiến triển của bệnh, do đó tạo điều kiện phát hiện bệnh sớm và điều trị kịp thời. 

Hỗ trợ trong các quyết định lâm sàng

Rõ ràng là các chuyên gia chăm sóc sức khỏe phải xem xét tất cả các thông tin liên quan khi chẩn đoán bệnh nhân. Kết quả là, nó dẫn đến việc tìm kiếm thông qua nhiều ghi chú phi cấu trúc phức tạp được lưu giữ trong hồ sơ bệnh án. Nếu có một sai lầm trong việc ghi nhớ dù chỉ một sự kiện có liên quan, tính mạng của bệnh nhân có thể bị đe dọa. Hỗ trợ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) giúp bác sĩ dễ dàng phân tích tất cả thông tin liên quan từ các báo cáo của bệnh nhân.

Trí tuệ nhân tạo có khả năng lưu trữ và xử lý các tập dữ liệu lớn có thể cung cấp cơ sở kiến thức và tạo điều kiện thuận lợi cho việc điều tra và đề xuất riêng cho từng bệnh nhân, từ đó cải thiện khả năng hỗ trợ ra quyết định lâm sàng. Các bác sĩ có thể dựa vào công nghệ này để xác định các yếu tố rủi ro thông qua các ghi chú phi cấu trúc. Một ví dụ thú vị về điều này là Watson của IBM sử dụng AI để dự đoán bệnh suy tim.

Tăng cường chăm sóc và phân loại thông qua Chatbots

Mọi người có xu hướng đặt lịch hẹn với bác sĩ đa khoa của họ khi có mối đe dọa hoặc vấn đề y tế nhỏ nhất, thường có thể là báo động giả hoặc điều gì đó có thể được chữa khỏi bằng cách tự dùng thuốc. AI giúp tạo ra một quy trình thông suốt và tự động hóa quy trình chăm sóc ban đầu, cho phép các bác sĩ tập trung vào các trường hợp nguy kịch và nghiêm trọng hơn. Bằng cách tiết kiệm tiền cho các lần khám bác sĩ có thể tránh được, bệnh nhân có thể tận dụng chatbot y tế, một dịch vụ do AI cung cấp, được tích hợp với các thuật toán thông minh cung cấp cho bệnh nhân câu trả lời tức thì cho tất cả các câu hỏi và thắc mắc liên quan đến sức khỏe của họ, đồng thời hướng dẫn họ quản lý các vấn đề có thể xảy ra . Các chatbot này hoạt động 24/7 và có khả năng xử lý đồng thời nhiều bệnh nhân.

Phẫu thuật bằng robot

Trí tuệ nhân tạo và rô-bốt hợp tác đã cách mạng hóa phẫu thuật về tốc độ và độ sâu khi thực hiện các vết mổ tinh vi. Do rô-bốt không bị mệt nên vấn đề mệt mỏi trong các quy trình dài và quan trọng sẽ được loại bỏ. Máy AI có thể sử dụng dữ liệu từ các ca phẫu thuật trước đó để phát triển các phương pháp phẫu thuật mới. Độ chính xác của các máy này làm giảm khả năng xảy ra các rung động hoặc chuyển động ngẫu nhiên hoặc không chủ ý trong quá trình vận hành.

Trợ lý điều dưỡng ảo

Các hệ thống AI tạo điều kiện cho các trợ lý điều dưỡng ảo có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ nói chuyện với bệnh nhân đến hướng dẫn họ đến đơn vị chăm sóc tốt nhất và hiệu quả nhất. Những y tá ảo này luôn sẵn sàng 24/7 và có thể trả lời các câu hỏi, sàng lọc bệnh nhân và đưa ra các giải pháp ngay lập tức. Hiện tại, nhiều ứng dụng điều dưỡng ảo do AI hỗ trợ cho phép bệnh nhân và người chăm sóc tương tác thường xuyên hơn giữa các lần đến văn phòng để tránh những lần đến bệnh viện không cần thiết.

Hỗ trợ chẩn đoán chính xác

Bằng sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, giúp hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán các bệnh tắc mạch máu não, phình mạch máu não, bao gồm dự đoán, sàng lọc, phân tích và giải thích các tập dữ liệu khổng lồ từ hình ảnh X-quang. Điều này có thể được sử dụng để thu được những hiểu biết và dự đoán hữu ích, cho phép hiểu rõ hơn về sự tiến triển của bệnh, do đó tạo điều kiện phát hiện bệnh sớm và điều trị kịp thời. 

Giảm thiểu gánh nặng sử dụng EHR

Hồ sơ sức khỏe điện tử đã đóng một vai trò quan trọng trong hành trình số hóa ngành chăm sóc sức khỏe, nhưng sự thay đổi này đã tạo ra một số vấn đề liên quan đến quá tải nhận thức, tài liệu vô tận và sự kiệt sức của người dùng. Các nhà phát triển EHR đã bắt đầu sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo giao diện trực quan hơn và tự động hóa một số quy trình thông thường tiêu tốn phần lớn thời gian của người dùng.

Mặc dù nhận dạng giọng nói và đọc chính tả giúp cải thiện quy trình tài liệu lâm sàng, nhưng các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) có thể không đi xa đến thế. AI cũng có thể giúp xử lý các yêu cầu hộp thư đến thông thường, chẳng hạn như mua thêm thuốc và tạo thông báo. Nó cũng có thể giúp ưu tiên các nhiệm vụ cần sự chú ý của bác sĩ, giúp người dùng làm việc với danh sách việc cần làm của họ dễ dàng hơn.

Mặc dù công nghệ này vẫn ẩn chứa một số lớp nguy hiểm và rủi ro nhất định, nhưng các công cụ Trí tuệ nhân tạo có thể hỗ trợ ngành y tế trong việc cung cấp dịch vụ nhanh hơn, chẩn đoán chính xác hơn và phân tích dữ liệu để phát hiện các xu hướng hoặc bất kỳ thông tin di truyền nào có thể khiến ai đó mắc một căn bệnh cụ thể.

Chúng ta tồn tại trong thời đại mà việc tiết kiệm dù chỉ vài phút cũng có thể cứu mạng người và trong thời đại này, Trí tuệ nhân tạo và máy học có thể biến đổi không chỉ đối với lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mà còn đối với từng bệnh nhân.

Liên hệ email business@hekate.ai, fanpage Hekate hoặc website Hekate để nhận lời khuyên hữu ích về các giải pháp Trí tuệ nhân tạo.