loader
AI in Healthcare

Chiến lược trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đang phát triển nhanh chóng với khối lượng dữ liệu lớn và những thách thức ngày càng tăng về chi phí và kết quả của bệnh nhân. Các tổ chức y tế đang bắt đầu sử dụng các chiến lược Trí tuệ nhân tạo cho một số tình huống bao gồm quản lý khiếu nại, phát hiện gian lận, cải thiện quy trình làm việc lâm sàng và dự đoán nhiễm trùng bệnh viện.

trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

1.1. AI đi đầu đổi mới dịch vụ con người và sức khỏe

AI Strategies

Hekate sẽ ưu tiên ứng dụng và phát triển chiến lược trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực thuộc sứ mệnh chung của doanh nghiệp về đổi mới dịch vụ y tế và con người. Hekate sẽ tiếp tục dẫn đầu trong việc xác định các cơ hội cho các giải pháp AI giảm thiểu rủi ro, định hướng sứ mệnh một cách thích hợp, dựa trên khuôn khổ hướng dẫn chung theo luật hiện hành.

Các nhiệm vụ chính của Hekate bao gồm: Điều chỉnh và giám sát việc sử dụng AI trong ngành chăm sóc sức khỏe Trách nhiệm pháp lý của Hekate bao gồm tất cả các khía cạnh của chăm sóc sức khỏe bao gồm các tiêu chuẩn về cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, thanh toán, phần mềm thiết bị y tế, thực phẩm và sản phẩm y tế cũng như quyền riêng tư để đảm bảo tuân thủ, an toàn và hiệu quả. AI có thể được tận dụng để giảm bớt gánh nặng pháp lý và hợp lý hóa các quy trình nhằm thúc đẩy những tiến bộ về sức khỏe và hạnh phúc của con người. Để khai thác những lợi ích này, Hekate sẽ tiếp tục phát triển các tiêu chuẩn cung cấp thông tin cho các hướng dẫn và chính sách AI an toàn và minh bạch, đồng thời khuyến khích đổi mới linh hoạt và thích ứng.

Cụ thể, những nỗ lực này bao gồm, nhưng không giới hạn, thúc đẩy y sinh học thông qua những hiểu biết sâu sắc do AI cung cấp về các tập dữ liệu lớn, phân tích dự đoán trong giám sát và phản ứng về sức khỏe cộng đồng, đồng thời thúc đẩy việc sử dụng công nghệ nhận thức để xác định các phương pháp tiếp cận mới đối với tình trạng sức khỏe và phức tạp. hành vi nhân quả đa yếu tố. Hekate cũng sẽ triển khai AI trong chính quy trình cấp phép, ví dụ, để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xem xét tài trợ dựa trên rủi ro, để tối ưu hóa phân bổ nguồn lực và giảm thiểu (phát hiện, ngăn chặn, giảm thiểu) cơ hội lãng phí, gian lận và lạm dụng tiền công.

1.2 Hợp tác và Ứng phó với các Phương pháp tiếp cận dựa trên AI trong Hệ sinh thái Y tế

Hekate sẽ ưu tiên ứng dụng và phát triển AI trong các lĩnh vực nhiệm vụ kinh doanh để giúp các tổ chức đáp ứng nhu cầu chung, năng động của các đối tác khác nhau về đổi mới dịch vụ y tế và con người, bao gồm: Hợp tác với các đối tác nội bộ, đối tác bên ngoài, bao gồm cả học viện, các khu vực tư nhân và chính phủ để tăng cường các chương trình và dịch vụ thông qua tiềm năng của AI. Hekate hợp tác giữa các đối tác trong ngành công nghiệp tư nhân, học viện và các chính phủ khác nhau để thúc đẩy lợi ích chung qua các nhiệm vụ được chia sẻ trong việc quản lý

các dịch vụ con người và các chương trình y tế thiết yếu. Hekate liên tục cố gắng xác định và theo đuổi các cơ hội sử dụng dữ liệu dân số và sức khỏe cá nhân để cải thiện sức khỏe cộng đồng của mọi người. Kiến thức và dữ liệu rộng lớn này mở đường cho các giải pháp do AI điều khiển để hiểu rõ hơn về xu hướng, kết quả và cơ hội trong hệ sinh thái dịch vụ y tế và con người. Hekate, ở cấp độ doanh nghiệp, sẽ định vị mình để tạo điều kiện thuận lợi cho quan hệ đối tác công tư (PPP), bao gồm cả những điều có thể được thực hiện ở cấp độ Hekate.

Người ta dự đoán rằng các mối quan hệ đối tác này sẽ nằm trong số một số cách tiếp cận có thể liên kết công nghệ AI với sự hỗ trợ cần thiết để thành công: (1) chuyên môn của chính phủ và bên ngoài, tham gia đối thoại lẫn nhau, (2) các bộ dữ liệu, mô hình, dữ liệu bên ngoài và chính phủ được chia sẻ một cách thích hợp và các thuật toán, được liên kết với nhau và tận dụng để hiểu rõ hơn, (3) hỗ trợ chính sách và giám sát dựa trên rủi ro gắn liền với AI đáng tin cậy và (4) các trường hợp sử dụng được xác định rõ ràng gắn liền với sự tiến bộ của sức khỏe và phúc lợi, với các tiêu chí rõ ràng về thành công, khả năng tương tác và khả năng sử dụng lại.

trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Ngày nay, AI đang mở rộng cơ hội và giảm rủi ro trong chăm sóc sức khỏe ngày nay. Người trả tiền và nhà cung cấp đang ngày càng sử dụng AI trong nhiều ứng dụng bao gồm quản lý khiếu nại, phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro dịch bệnh và để cải thiện quy trình làm việc lâm sàng. Danh sách các trường hợp sử dụng chăm sóc sức khỏe tiếp tục phát triển với các nhóm nhà cung cấp và người trả tiền chính làm việc trên chiến lược AI.

trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Trước khi ứng dụng AI: Chẩn đoán và điều trị nhiễm trùng huyết chỉ xảy ra sau khi có các triệu chứng nghiêm trọng và gây tổn hại.

Khi ứng dụng AI: Các mô hình AI dự đoán số giờ chẩn đoán Nhiễm trùng huyết trước khi bắt đầu sử dụng dữ liệu thông thường.

Nhiễm trùng huyết là nguyên nhân hàng đầu gây tử vong có thể phòng ngừa được tại các bệnh viện với tỷ lệ tử vong do nhiễm trùng huyết tăng 8% mỗi giờ nếu việc điều trị bị trì hoãn. Có tới 80% trường hợp tử vong do nhiễm trùng huyết có thể được ngăn ngừa bằng chẩn đoán và điều trị kịp thời. Chẩn đoán nhiễm trùng huyết có thể khó khăn vì các dấu hiệu và triệu chứng của nó có thể do các rối loạn khác gây ra và không có dấu ấn sinh học đáng tin cậy trước khi khởi phát. Các bác sĩ thường phải yêu cầu một loạt các xét nghiệm để cố gắng xác định chính xác tình trạng nhiễm trùng cơ bản, điều này sẽ khiến việc điều trị bị trì hoãn hơn nữa. Chẩn đoán dựa trên AI có thể giúp các bác sĩ lâm sàng xác định bệnh nhân có nguy cơ nhiễm trùng huyết bằng cách sử dụng các dấu hiệu sinh tồn thông thường và tiền sử bệnh nhân. Hỗ trợ chẩn đoán này giúp các bác sĩ lâm sàng yêu cầu các xét nghiệm phù hợp hơn và bắt đầu điều trị sớm hơn, giúp thúc đẩy kết quả tốt hơn cho bệnh nhân nhưng cũng giảm chi phí cho nhà cung cấp và người trả tiền.

Trước khi ứng dụng AI: HAIs chỉ được chẩn đoán sau khi thực tế có tỷ lệ tử vong 40%.

Khi ứng dụng AI: Các mô hình AI giúp xác định những bệnh nhân có nguy cơ cao để các bác sĩ lâm sàng có thể theo dõi và điều trị cho họ.

Nhiễm trùng bệnh viện hoặc chăm sóc sức khỏe (HAI), chẳng hạn như nhiễm trùng máu liên quan đến tuyến trung tâm (CLABSI) là một vấn đề lớn đối với bệnh nhân và nhà cung cấp dịch vụ. Có tới 25% bệnh nhân CLABSI tử vong do vấn đề về cơ bản có thể phòng ngừa được. Sử dụng các mô hình do AI điều khiển, các nhà cung cấp có thể dự đoán bệnh nhân nào có nhiều khả năng bị nhiễm trùng đường trung tâm nhất bằng cách xem xét và nhiều loại dữ liệu bao gồm thông tin bằng sáng chế và lịch sử điều trị. Với dự đoán này, các bác sĩ lâm sàng có thể theo dõi những bệnh nhân có nguy cơ cao và can thiệp để giảm thiểu rủi ro.

Trước khi ứng dụng AI: Các bác sĩ lâm sàng đưa ra quyết định mà không có bức tranh đầy đủ hoặc thông tin chuyên sâu nâng cao.

Khi ứng dụng AI: Các mô hình AI được tích hợp vào các ứng dụng cung cấp hỗ trợ chẩn đoán và ra quyết định cho các bác sĩ lâm sàng.

Các bác sĩ lâm sàng thường làm việc quá sức và thiếu nhân lực. Các nghiên cứu khác nhau ước tính tỷ lệ lỗi chẩn đoán là 10 – 15%, điều này có tác động rất lớn đến những bệnh nhân đó và các nhà cung cấp dịch vụ. Chẩn đoán và hỗ trợ quyết định dựa trên AI có thể giúp các bác sĩ lâm sàng đưa ra quyết định tốt hơn bằng cách kết hợp nhiều dữ liệu hơn vào quy trình ra quyết định và bằng cách học các mẫu nằm ngoài tầm nhìn của bác sĩ lâm sàng. Với các thiết bị di động được tích hợp vào quy trình làm việc lâm sàng, hỗ trợ ra quyết định dựa trên AI giúp các bác sĩ và y tá bằng cách đưa ra ý kiến thứ hai hoặc bằng cách chỉ ra thông tin mà họ có thể đã bỏ lỡ. Những hiểu biết bổ sung này giúp bác sĩ lâm sàng đưa ra quyết định sáng suốt hơn và thực sự có thể tiết kiệm thời gian, chi phí và sự khó chịu của bệnh nhân bằng cách ngăn chặn các xét nghiệm không cần thiết.

Trước khi ứng dụng AI: Có tới 25% trường hợp được cấp bằng sáng chế được đưa trở lại bệnh viện trong vòng 30 ngày sau khi điều trị.

Khi ứng dụng AI: Các mô hình AI dự đoán bệnh nhân nào có nguy cơ cao nhất, vì vậy có thể quản lý việc chăm sóc.

Bệnh nhân mắc bệnh nặng và mãn tính được điều trị tại bệnh viện và sau đó xuất viện. Thật không may, có tới 25% số bệnh nhân này sẽ phải nhập viện lại trong vòng 30 ngày để được điều trị lại. Tập trung vào chăm sóc dựa trên giá trị, các nhà cung cấp đang cố gắng ngăn chặn việc tái nhập viện không cần thiết. Quá trình này hoạt động bằng cách tìm những bệnh nhân có nguy cơ cao để tái nhập viện khi họ nhập viện và sau đó nhắm mục tiêu cho họ bằng các phương pháp điều trị khác nhau trong bệnh viện, xác định các hành động khác nhau trong khi xuất viện và thực hiện các bước sau khi xuất viện để đảm bảo tuân thủ các chế độ chăm sóc tại nhà. Lợi ích của quá trình cải tiến này là kết quả thành công hơn cho bệnh nhân và giảm chi phí cho bệnh nhân, nhà cung cấp và người trả tiền.

Trước khi ứng dụng AI: Các quy tắc phát hiện một số khiếu nại gian lận. Những người khác được trả tiền và sau đó điều tra sau.

Khi ứng dụng AI: Các mô hình AI xác định các xác nhận quyền sở hữu có khả năng gian lận và gắn cờ chúng để xem xét.

Hàng chục tỷ đô la trong các yêu cầu chăm sóc sức khỏe gian lận có thể được nộp mỗi năm, điều này góp phần làm tăng chi phí chăm sóc và phí bảo hiểm chăm sóc sức khỏe cao hơn cho các bằng sáng chế. Phát hiện gian lận dựa trên quy tắc dễ dàng bị đánh lừa bằng các kỹ thuật mới xuất hiện hàng ngày và việc xem xét thủ công không thể mở rộng trên hàng tỷ khiếu nại. Một cách tiếp cận AI để phát hiện gian lận sẽ quét từng xác nhận quyền sở hữu để tìm kiếm các mẫu cho thấy gian lận. Phương pháp học máy theo thời gian thực có thể theo dõi các mẫu hiện có và tìm kiếm những mẫu đó đồng thời học hỏi từ các mẫu mới khi chúng xuất hiện. Phát hiện gian lận dựa trên AI giúp tìm ra các yêu cầu gian lận trong hệ thống theo thời gian thực trước khi chúng được thanh toán, giúp giảm chi phí cho người thanh toán, giúp giữ chi phí thấp hơn cho bệnh nhân và giúp bắt những kẻ lừa đảo đang hành động.

Hekate đang đi đầu trong đổi mới dịch vụ y tế và con người để đáp ứng nhu cầu năng động của mọi người. Việc sử dụng các công nghệ AI một cách đáng tin cậy, có đạo đức và có chủ ý sẽ tăng tốc khả năng của Hekate để đáp ứng những nhu cầu đang phát triển này với tư cách vừa là nhà lãnh đạo vừa là đối tác đáp ứng các đổi mới trong các dịch vụ y tế và con người. Chiến lược này đặt nền tảng mà Hekate có thể sử dụng để thúc đẩy sự thay đổi trong toàn tổ chức bằng cách khuyến khích ứng dụng AI để thúc đẩy những tiến bộ trong khoa học, y tế công cộng và dịch vụ xã hội—cải thiện chất lượng cuộc sống cho tất cả mọi người.

Liên hệ email business@hekate.ai hoặc Facebook Page Hekate để nhận lời khuyên hữu ích về các giải pháp AI.