Hekate is a pioneering Artificial Intelligence company founded in 2016 with the mission of “Bringing the benefits of AI to everyone”. We research and develop artificial intelligence in areas such as: Natural Language, Computer Vision, Machine Learning, Big Data Analytics
Bằng cách tạo ra các công nghệ khai phá mọi sự việc theo thời gian thực, con người và thông tin có mối liên hệ mật thiết với nhau và chúng ta đang bước vào kỷ nguyên siêu kết nối mà trong đó chúng ta sẽ áp dụng AI vào các tình huống kinh doanh thực tế hàng ngày.
Mặc dù mọi người có thể không nhận ra điều đó ngay lập tức, nhưng AI và các công nghệ liên quan như mạng nơ-ron trên thực tế đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Bất kỳ ai đã từng sử dụng trợ lý ảo trên điện thoại thông minh của họ đều đã trải nghiệm giao diện ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời chúng tôi cũng đã quen với khả năng nhận dạng khuôn mặt, với những tính năng này hiện đã trở nên phổ biến, chẳng hạn như trên Facebook và trong các bức ảnh được chụp bởi điện thoại thông minh.
Một ví dụ tuyệt vời về hoạt động của AI là quét một lượng lớn lưu lượng truy cập Internet trong thời gian thực, giúp xác định các mối đe dọa an ninh mạng tiềm ẩn thậm chí chưa từng thấy trước đây – điều này cho phép chúng ta thực hiện các hành động trước khi mối đe dọa xảy ra. Đối với con người, đơn giản là không thể quét qua hàng trăm nghìn nhật ký internet để phát hiện ra mô hình chính xác có thể báo hiệu một cuộc tấn công mạng.
Trong lĩnh vực y tế, một số thử nghiệm đã chỉ ra rằng AI cũng có thể được đào tạo để xác định các điểm bất thường – ví dụ, để phân biệt tế bào ung thư với tế bào bình thường trong sinh thiết. Trí tuệ nhân tạo đang giúp chúng ta áp dụng khoa học vào một thứ mà trước đây phụ thuộc vào mắt người. Trong nhiều trường hợp, từ nhận dạng chữ viết tay đến vượt qua các bài kiểm tra toán học, AI đã được chứng minh là chính xác hơn các chuyên gia là con người.
Điều đó không có nghĩa là con người sẽ bị máy móc thay thế. Hekate tin rằng việc khai thác những công nghệ thế hệ mới này sẽ mang lại sức mạnh to lớn cho mọi người. Tác động của AI đối với cuộc sống của chúng ta không phải là điều mà chúng ta sẽ nhận thấy hoặc đánh giá cao chỉ sau một đêm, nhưng có một điều rõ ràng: Tiến trình của nó là không đổi và không thể tránh khỏi. Chỉ khi bạn lùi lại, bạn mới thấy chúng ta đã đi được bao xa và bạn mới có thể đánh giá hành trình phía trước. Với việc máy móc có thể giải quyết ngày càng nhiều nhiệm vụ thông thường, mọi người có thể tập trung tốt hơn vào các lĩnh vực mang lại nhiều giá trị hơn. Con người luôn là trung tâm trong tầm nhìn của Hekate, với các giải pháp AI tập trung vào việc tạo ra giá trị và hỗ trợ công việc mà họ đang làm.
Một vấn đề với việc tìm định nghĩa cho AI là chúng ta vẫn chưa chắc chắn chính xác trí thông minh thực sự của con người là gì. Một cách nhìn đơn giản sẽ là mô tả nó theo dòng “sự mô phỏng trí thông minh của con người bằng máy móc”. Nói cách khác, AI liên quan đến việc khiến máy tính suy luận và học hỏi, sau đó sử dụng suy nghĩ này làm cơ sở để đưa ra quyết định.
Các hệ thống AI rất xuất sắc trong việc nhận dạng mẫu. Điều này có nghĩa là nó có thể nhanh chóng phát hiện ra những điểm bất thường và đưa ra dự đoán, thường nhất quán hơn, chính xác hơn và đáng tin cậy hơn so với con người. Tuy nhiên, các hệ thống AI ngày nay cũng đang có nhiều giới hạn. Về cơ bản, nó sử dụng xác suất và logic để thực hiện phân tích của mình, nhưng thiếu khả năng hiểu hoặc có thể phát triển bối cảnh rộng lớn theo cách mà con người có thể làm. Với khả năng như vậy, chúng ta có thể gọi là “trí thông minh chung” vẫn còn rất xa so với các công nghệ hiện tại… và có thể sẽ không bao giờ thành hiện thực.
Trong khoa học máy tính, AI không phải là một thực thể đơn lẻ, được xác định rõ ràng, thay vào đó, nó kết hợp nhiều khả năng, mô hình và phương pháp. Tuy nhiên, ba yếu tố đặc biệt giải thích cho sự tăng tốc và tiến bộ vượt bậc của AI trong 5 năm qua:
Sức mạnh thực sự là hệ thống chỉ cần học một lần. Sau khi được học, kiến thức của hệ thống (ví dụ: ‘con mèo trông như thế nào?’, ‘các gói dữ liệu bình thường (trái ngược với vi phạm an ninh) trông như thế nào?’ hoặc ‘một khách hàng không hài lòng trông như thế nào?’) có thể được chuyển sang các ứng dụng khác, nơi mà sự nhận dạng đã học này có thể cung cấp trợ giúp ngay lập tức trong việc đưa ra quyết định hoặc đề xuất can thiệp. Trong một số trường hợp, chúng ta thậm chí có thể sử dụng phương pháp học chuyển đổi, trong đó không chỉ “cách thức” mà cả “những gì” đã được học đều có thể được sử dụng lại, ngay cả khi nhiệm vụ là một nhiệm vụ khác.
Cũng cần lưu ý rằng chúng ta thường gộp các công nghệ khác, chẳng hạn như người máy, vào cùng một cuộc trò chuyện với AI. Đó là bởi vì AI và người máy là những công nghệ bổ sung như vậy, với AI cho phép đưa ra quyết định tự động và người máy cho phép các quyết định được đưa vào các hành động vật lý. Chẳng hạn, xe tự hành (tự lái) là kết quả của việc kết hợp AI và robot
Trí tuệ nhân tạo cực kỳ mạnh mẽ – đó là công nghệ mạnh mẽ nhất mà chúng ta từng tạo ra. Một khi máy đã học được điều gì đó, thì nó không cần phải học lại nữa – giống như cách con người sẽ không bao giờ quên cách đi xe đạp.
Sức mạnh thực sự của AI nằm ở cách ứng dụng trí thông minh này. Bạn có thể sử dụng AI để thu được lợi ích đáng kể từ các nguồn dữ liệu đơn giản, chẳng hạn như theo dõi nguồn cấp dữ liệu camera quan sát để quản lý lưu lượng giao thông trong thành phố, phát hiện những cá nhân khả nghi ở nơi công cộng hoặc để cho phép đám đông từ các trận đấu thể thao hoặc buổi hòa nhạc giải tán hiệu quả hơn, thông qua hướng dẫn người dân đến lối ra hoặc phương thức giao thông công cộng thuận tiện nhất.
Mặc dù những điều này có thể không được chú ý ngay lập tức, nhưng việc sử dụng AI đã mang lại những cải tiến cho cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Công nghệ máy học có thể cho phép máy kéo đang di chuyển phân biệt sự khác biệt, theo thời gian thực, giữa rau diếp đang phát triển và bồ công anh – sau đó áp dụng một liều thuốc diệt cỏ mục tiêu – giúp rau diếp có nhiều không gian hơn để phát triển và mang lại năng suất cây trồng hiệu quả hơn. AI cũng có thể giúp xác định thời điểm tối ưu để thu hoạch – đưa ra các quyết định thông minh, sáng suốt hơn bằng cách nghiên cứu các kiểu thời tiết và dữ liệu lịch sử, cũng như tính toán dữ liệu từ các nguồn khác, chẳng hạn như mức cung và cầu hiện tại trong các siêu thị địa phương.
Quản lý chuỗi cung ứng cũng được tăng cường đáng kể nhờ sử dụng AI – có thể giám sát hàng tồn kho trên toàn bộ dây chuyền sản xuất để đảm bảo rằng nguồn cung cấp các thành phần thiết yếu không bao giờ có nguy cơ cạn kiệt và do đó tránh được thời gian ngừng hoạt động tốn kém. Rất khó để người vận hành con người thực hiện việc này một cách hiệu quả trên toàn bộ dây chuyền sản xuất – và tất nhiên họ dễ mắc lỗi của con người – nhưng điều này là hoàn hảo đối với AI, vì máy móc không bao giờ ngủ, cần nghỉ giải lao, mất số lượng hoặc bị phân tâm.
Quan điểm lấy con người làm trung tâm của Hekate là AI sẽ giúp con người làm việc hiệu quả hơn. Nhờ sự hỗ trợ của AI, con người có thể làm việc hiệu quả hơn và có thể tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn. Đây chính là điều mà làn sóng rô-bốt tiếp theo xuất hiện tại xưởng đang giúp chúng tôi đạt được. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp chúng ta tạo ra chuỗi cung ứng và sản xuất thực phẩm hiệu quả đến mức không có thực phẩm nào bị lãng phí. Trong y học, AI có thể giúp các bác sĩ nhanh chóng đưa ra chẩn đoán sơ bộ, giúp họ có nhiều thời gian hơn để giải quyết các vấn đề cụ thể của từng bệnh nhân. Và trải nghiệm của khách hàng có thể được nâng cao khi AI giải quyết các nhiệm vụ đơn giản, giúp nhân viên tiếp xúc với khách hàng có nhiều thời gian hơn để giải quyết các trường hợp phức tạp
Với tất cả những lợi ích tiềm năng sẽ đạt được và hàng núi dữ liệu sẽ được tận dụng, chúng ta thường được hỏi khi nào là thời điểm ‘thích hợp’ để áp dụng AI. Tất nhiên, mỗi trường hợp của khách hàng là duy nhất và AI vẫn còn ở giai đoạn sơ khai: tuy nhiên, từ các ví dụ trên đã rõ ràng rằng những người áp dụng sớm sẽ có được lợi thế cạnh tranh.
Trong thế giới kinh doanh, AI đang chuyển đổi nhiều ngành công nghiệp nhờ khả năng xác định các mẫu, thêm một chiều hướng mới bằng cách phát hiện sự bất thường trong hàng núi thông tin kỹ thuật số. Sau khi được đào tạo, nó không mệt mỏi trong việc xử lý nhiều nhiệm vụ tiêu chuẩn. Ví dụ: việc bổ sung AI vào các bàn dịch vụ và trung tâm cuộc gọi giúp giải phóng nhân viên khỏi các nhiệm vụ đơn điệu, cấp thấp, cho phép họ tập trung vào giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp hơn, các yêu cầu phức tạp hơn hoặc mang lại trải nghiệm hoặc dịch vụ chăm sóc khách hàng tốt hơn.
Một trong những điểm mạnh thực sự của AI là liên quan đến bất kỳ kiểu mẫu nào. Các tổ chức tài chính đang sử dụng AI để mô hình hóa hướng đi tiềm năng của thị trường chứng khoán. AI cũng đang mở rộng khả năng của các nền tảng phân tích. Chẳng hạn, Hekate đã thực hiện bằng chứng về khái niệm để phân tích chữ ký, giúp phát hiện các mẫu gian lận. Chúng tôi cũng đang nói chuyện với các ngân hàng về việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt trong các máy ATM, không chỉ để cải thiện tính bảo mật mà còn để cá nhân hóa các dịch vụ.
Chúng ta đang nhanh chóng chuyển từ việc sử dụng AI để xử lý các công việc trừu tượng sang sử dụng nó để giải quyết các vấn đề cụ thể. Đồng thời, chúng tôi đang mở rộng các trường hợp sử dụng có thể áp dụng AI.
Như chúng ta đã thấy, các hệ thống AI ngày nay rất thành thạo trong việc nhận dạng mẫu nhưng lại kém khả năng hiểu ngữ cảnh hơn nhiều. Điều này trở nên rõ ràng khi bạn cố gắng trò chuyện với một hệ thống được thiết kế để xác định các từ khóa trong bài phát biểu. Kết quả là, thời của ‘AI có ý thức’ đã không còn nữa. Tuy nhiên, chúng tôi mới chỉ sơ bộ về các cách triển khai tiềm năng của AI – trong thời gian 20 năm nữa khi công nghệ này thực sự trưởng thành, chúng tôi hy vọng nó sẽ thay đổi hoàn toàn mọi ngành, từ chăm sóc sức khỏe đến bán lẻ đến dịch vụ tài chính.
Ý tưởng sử dụng AI để giải quyết vấn đề không phải là một ý tưởng mới – thực tế nó đã được thảo luận từ những năm 1960. Điều đã thay đổi gần đây là chúng ta hiện có một môi trường giúp AI trở thành một khả năng..
Chúng ta đã tương tác hàng ngày với các ứng dụng của AI – như đã đề cập trước đó, với các hệ thống như Siri trên điện thoại di động của chúng ta và với các bot dịch vụ khách hàng có thể giúp chúng ta mọi thứ, từ tìm chuyến bay tiết kiệm chi phí đến tìm kiếm trên Google. Hầu hết các trung tâm cuộc gọi hiện nay đều sử dụng AI để cung cấp năng lượng cho hệ thống nhận dạng giọng nói của họ.